Prédiction du risque incendie grâce à une technique d'apprentissage machine

Une étude a été menée par des chercheurs en informatique de l'UMR SPE Université de Corse - CNRS participant au projet GOLIAT afin d'explorer la faisabilité de la prédiction du risque incendie à l’aide de techniques d’apprentissage machine. Il a été identifié un algorithme et les facteurs les plus adéquates pour la prédiction des incendies en Corse. Une méthode permettant de générer automatiquement une carte de risque à l’échelle de la commune ou bien du carreau DFCI pour un jour donné a été développée.

L'étude complète est disponible ici